GPT 토큰, 영어, 한글 비교: 혼란 방지 가이드
1. 토큰(Token)이란?
GPT 모델은 텍스트를 토큰 단위로 처리합니다.
토큰은 단어, 음절, 심지어 특수문자 등 다양한 길이의 문자 조각입니다.
2. 영어와 한글의 토큰 환산
영어
- 평균 1토큰 ≈ 4문자(알파벳)
- 영어 단어는 평균 4~5글자(알파벳)로 구성됨
- 즉, 100만 토큰 ≈ 400만 알파벳 ≈ 25만 단어 (평균 단어 길이 4자 기준)
한글
- 평균 1글자(음절) ≈ 2~3토큰
- 즉, 100만 토큰 ≈ 33만~50만 한글 글자(음절)
- 한글 1글자(음절)는 보통 2~3개의 자모(자음·모음)로 구성됨
- 100만 토큰 ≈ 100만~150만 자모
3. 비교의 핵심 포인트
| 구분 | 1M 토큰 기준 환산 | 의미 |
|---|---|---|
| 영어(알파벳) | 약 400만 글자 | a, b, c 등 알파벳 문자 수 |
| 영어(단어) | 약 25만 단어 | 평균 단어 길이 4자 기준 |
| 한글(음절) | 약 50만 글자 | ‘가’, ‘나’, ‘다’ 등 음절 |
| 한글(자모) | 약 150만 자모 | ㄱ, ㅏ, ㄴ, ㅏ 등 자모 |
- 영어의 400만 글자는 알파벳 단위이므로, 실제 의미 있는 텍스트(단어)로 보면 약 25만 단어 수준입니다.
- 한글의 50만 글자는 음절 단위이며, 실제 자모(자음·모음)로 환산하면 약 150만 자모입니다.
- 한글 1글자(음절) ≒ 영어 1단어와 비슷한 정보량을 지니는 경우가 많으므로, 100만 토큰 ≒ 영어 25만 단어 ≒ 한글 50만 음절로 비교하는 것이 가장 현실적입니다.
4. 한국어 사용자에게 안내할 때
- 토큰 = 글자 수가 아님 (영어는 알파벳, 한글은 음절, 자모 등 단위가 다르니 주의!)
- 실제 정보량(의미 단위)로 비교 (영어는 단어, 한글은 음절(글자)로 환산하면 비슷한 분량이 나옴)
- 한글 1글자 = 2~3토큰 (100만 토큰이면 약 50만 글자(음절), 자모로는 약 150만 자모 입력 가능)
요약
- 100만 토큰
- 영어: 약 400만 알파벳(25만 단어)
- 한글: 약 50만 글자(음절, 150만 자모)
- 실제 정보량(문서 분량) 기준으로 보면, 영어와 한글 모두 비슷한 수준의 텍스트를 다룰 수 있다.
- 한글은 음절(글자) 기준으로, 영어는 단어 기준으로 비교하는 것이 혼란을 줄이는 방법입니다.