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책임 있는 AI: 윤리적 정책 및 관행 | Microsoft AI

건물 블록 및 사람이 있는 애니메이션 이미지

엔지니어링

Microsoft가 사이버 위협으로부터 AI 플랫폼을 보호하는 방법 집중 조명

블로그 읽기

정책

악의적인 AI 생성 콘텐츠 방지: 포괄적인 접근 방식

검은색 점과 선이 있는 자주색 이미지

정책

AI에 대한 AFL-CIO와 Microsoft의 기술-노동 파트너십 목표 개요

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골든 구 형식 개체가 있는 건물의 탑 뷰

정책

고객 저작권 약정으로 고객 우려 사항 해결

자세한 정보

파란색 배경에 강철 파이프가 있는 구조체

정책

안전하고 보안성이 뛰어나며 신뢰할 수 있는 AI 발전

정책

프론티어 모델 포럼을 통해 책임 있는 개발 촉진

정책

책임 있는 AI의 A에서 Z까지 다루기

검은색 배경의 파란색 셀룰러 구조 이미지

정책

고객과의 약속을 통해 책임 있는 AI 여정 지원

자세한 정보

연구

AI와 인류 번영의 미래에 대한 성찰

정책

민주적 가치를 옹호 및 사이버 공간의 안정성 보호

연구

Microsoft의 책임 있는 AI를 위한 오픈 소스 도구 연구

연구

책임 있는 AI 연구를 통해 인간 중심의 AI 발전

엔지니어링

Microsoft AI Red Team의 보안 모범 사례 공유

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정책

조직이 유럽 연합 AI 법을 탐색하고 준수하도록 Microsoft에서 어떻게 지원하는지 알아봅니다.

블로그 읽기

정책

AI에 Microsoft 개인 정보 보호 약정 적용

정책

안전하고 보안성이 뛰어나며 신뢰할 수 있는 AI 발전

정책

프론티어 모델 포럼을 통해 책임 있는 개발 촉진

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정책

고객 저작권 약정으로 고객 우려 사항 해결

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정책

민주적 가치를 옹호 및 사이버 공간의 안정성 보호

정책

책임 있는 AI의 A에서 Z까지 다루기

정책

고객과의 약속을 통해 책임 있는 AI 여정 지원

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정책

악의적인 AI 생성 콘텐츠 방지: 포괄적인 접근 방식

정책

AI에 대한 AFL-CIO와 Microsoft의 기술-노동 파트너십 목표 개요

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리서치

차세대 기반 모델에 대한 런타임 전략 발전

블로그 읽기

연구

AI와 인류 번영의 미래에 대한 성찰

연구

Microsoft의 책임 있는 AI를 위한 오픈 소스 도구 연구

연구

책임 있는 AI 연구를 통해 인간 중심의 AI 발전

AI 개발과 이용을 평가하고 이해하며 이에 대해 정보에 기반한 보다 많은 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 리소스를 찾아보세요.

테이블에 앉아 태블릿 펜으로 노트북을 사용하는 남자.

통합 문서

HAX(Human-AI Experience) 통합 문서

조직에서 인간-AI 상호 작용에 대한 모범 사례를 정의하고 구현할 수 있도록 지원합니다.

자세한 정보

컴퓨터 화면을 보고 있는 여자.

블로그

Azure AI를 사용하여 안전하고 신뢰할 수 있는 앱 구축

AI 시스템의 보안, 안전 및 개인 정보 보호를 강화하기 위한 제품 기능을 살펴보세요.

자세한 정보

탁자에 놓인 화면과 노트북.

도구 키트

책임 있는 AI 대시보드

사용자 지정된 엔드 투 엔드 책임 AI 환경을 만드는 데 도움이 되는 도구 모음에 액세스합니다.

자세한 정보

정책

Microsoft 전문가의 AI 정책에 대한 최신 관점을 살펴보세요.

블로그

다른 도메인의 학습 내용을 AI 평가 및 테스트에 적용

백서

프론티어 거버넌스 프레임워크 – 고급 AI 모델의 위험 관리

블로그

발전 중인 미국 AI

블로그

미국의 생성형 AI 에코시스템의 경제적 잠재력을 활용

블로그

AI를 통한 지속 가능성 가속화

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AI 시대에서의 성장 발전

블로그

AI의 글로벌 거버넌스

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AI 관리: 미래를 위한 청사진

팟캐스트

AI의 순간의 모임

블로그

책임 있는 AI 프로그램에 대한 성찰

블로그

글로벌 접근성 인식의 날: 혁신의 중심에 있는 접근성

블로그

IP(지적 재산권)를 큰 문제를 위한 해결 도구로 만들기

팟캐스트

Brad Smith와 함께하는 도구 및 무기

블로그

일본의 AI 거버넌스 발전

블로그

캐나다의 AI 거버넌스에 대한 고려 사항

블로그

아프리카의 AI 관리

블로그

인도의 AI 기회

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유럽 및 국제 AI 거버넌스 발전

Microsoft가 공동 작업을 촉진하고 모든 사람이 책임감 있게 AI를 사용할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.

Microsoft의 신뢰할 수 있는 AI

Microsoft의 신뢰할 수 있는 AI

AI 리더 패널이 전 세계에서 안전하고 책임 있는 AI를 구축하고 확장하는 방법을 논의하는 비디오를 봅니다.

비디오 보기

현대적인 파도 디자인을 둘러싼 5명

AI 발전에 관한 글로벌 목소리

다양한 관점이 전 세계적으로 책임 있는 AI를 어떻게 형성하고 있는지 알아봅니다. 자세한 내용은 블로그를 읽어보세요.

자세한 정보

책임 있는 AI는 AI 시스템을 신뢰할 수 있고 AI 시스템이 사회적 원칙을 준수하도록 하기 위해 수행하는 일련의 단계입니다. 여기에는 공정성, 안정성과 안전성, 개인 정보 보호와 보안, 포용성, 투명성 및 책임과 같은 문제를 다루는 작업이 포함됩니다. 또한 Microsoft에서 AI 시스템을 설계하고 빌드하며 운영하는 방법에 대해 숙고하는 것도 포함됩니다.

Microsoft의 AI 원칙
Microsoft는 편향성을 완화하고 포용성을 높이도록 설계한 원칙, 사례, 도구를 포함하는 포괄적인 접근 방식을 통해 AI 시스템의 공정성을 보장합니다.

Microsoft의 책임 있는 AI 원칙에는 공정성, 안정성과 안전성, 개인 정보 보호와 보안, 포용성, 투명성 및 책임과 같은 문제를 다루는 작업이 포함됩니다. 이러한 원칙은 AI 시스템의 개발 및 배포를 이끌어 모든 사람을 동일하게 대하고 개인차에 따른 차별을 방지합니다. 또한 Microsoft는 AI 모델의 유효성을 책임감 있게 검증하여 공정성과 현실성의 조화를 향상하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

Microsoft의 AI 원칙

도구 및 관행
생성형 AI 도구를 사용하는 데 있어 윤리적으로 고려할 사항에는 편향성 및 공정성 해결, 개인 정보 보호 및 보안성 보장, 투명성과 책임의 유지, 포용성 촉진, 안정성과 안전성 보장 등이 포함됩니다. 정확성과 정직성을 보장하고, 사람을 통한 감독을 유지하고, 윤리적 의사 결정 프레임워크를 발전시키고, 법률 및 규정 상의 요구 사항을 준수하고, 유해한 편향성을 방지하는 것도 중요합니다. 해당 단계들은 AI 기술의 책임 있고 공정한 사용을 담보하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft의 AI 원칙
AI를 책임감 있게 도입하기 위해 조직은 Microsoft의 책임 있는 AI 표준과 같이 공정성, 안정성, 개인 정보 보호, 포용성과 같은 원칙을 다루는 책임 있는 AI 표준을 개발해야 합니다.

책임 있는 AI 사용을 보장하기 위해 주직에서 수행할 수 있는 추가 단계로 다음과 같은 것들도 있습니다.
윤리 및 거버넌스를 감독하는 책임 있는 AI 부서를 설치합니다.
Microsoft 책임 있는 AI 대시보드와 같은 AI 거버넌스 도구를 구현하여 AI 시스템을 모니터링하고 관리합니다.
조직 전체의 이해당사자를 참여시켜 책임 있는 AI 원칙 및 사용에 대한 교육을 제공합니다.
Microsoft 책임 있는 AI 표준
Microsoft Copilot은 개인 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보를 보호하면서 일상 생활과 관련된 세부 정보를 기억합니다. Copilot 개인 정보 설정에서 언제든지 개인 정보 기본 설정을 관리할 수 있습니다.

회사에서 Copilot을 사용하는 경우 모든 기존 보안 및 규정 준수 요구 사항이 상속되므로 올바른 권한이 있는 사용자만 생성되는 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.

Microsoft는 수십 년간의 연구, 고객 피드백, 학습을 통해 개인 정보 보호, 안전 및 보안을 제공하는 기능을 알리는 신뢰할 수 있는 AI를 제공하는 데 전념하는 기업입니다.

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