티스토리 수익 글 보기

티스토리 수익 글 보기

{“id”:73952,”date”:”2023-10-07T17:07:52″,”date_gmt”:”2023-10-07T17:07:52″,”guid”:{“rendered”:”https:\/\/creativecommons.org\/?p=73952″},”modified”:”2023-11-08T01:28:19″,”modified_gmt”:”2023-11-08T01:28:19″,”slug”:”making-ai-work-for-creators-and-the-commons”,”status”:”publish”,”type”:”post”,”link”:”https:\/\/creativecommons.org\/2023\/10\/07\/making-ai-work-for-creators-and-the-commons\/”,”title”:{“rendered”:”Making AI Work for Creators and the Commons”},”content”:{“rendered”:”

[lee esta entrada en espa\u00f1ol ><\/a>]<\/p>\n

\"A
“CC Global Summit 2023 Day 0” by Creative Commons is licensed CC BY 4.0<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

On the eve of the CC Global Summit, members of the CC global community and Creative Commons held a one-day workshop to discuss issues related to AI, creators, and the commons. The community attending the Summit has a long history of hosting these intimate discussions before the Summit begins on critical and timely issues.<\/p>\n

Emerging from that deep discussion and in subsequent conversation during the three days of the Summit, this group identified a set of common issues and values, which are captured in the statement below. These ideas are shared here for further community discussion and to help CC and the global community navigate uncharted waters in the face of generative AI and its impact on the commons.<\/p>\n

Background considerations<\/h2>\n
    \n
  1. Recognizing that around the globe the legal status of using copyright protected works for training generative AI systems raises many questions and that there is currently only a limited number of jurisdictions with relatively clear and actionable legal frameworks for such uses<\/a>. We see the need for establishing a number of principles that address the position of creators, the people building and using machine learning (ML) systems, and the commons, under this emerging technological paradigm.<\/li>\n
  2. Noting that there are calls from organized rightholders to address the issues posed by the use of copyrighted works for training generative AI models, including based on the principles of credit, consent, and compensation.<\/li>\n
  3. Noting that the development and deployment of generative AI models can be capital intensive, and thus risks resembling (or exacerbating) the concentration of markets, technology, and power in the hands of a small number of powerful for-profit entities largely concentrated in the United States and China, and that currently most of the (speculative) value accrues to these companies.<\/li>\n
  4. Further noting that, while the ability for everyone to build on the global information commons has many benefits, the extraction of value from the commons may also reinforce existing power imbalances and in fact can structurally resemble prior examples of colonialist accumulation.\n
      \n
    1. Noting that this issue is especially urgent when it comes to the use of traditional knowledge materials as training data for AI models.<\/li>\n
    2. Noting that the development of generative AI reproduces patterns of the colonial era, with the countries of the Global South being consumers of Northern algorithms and data providers.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
    3. Recognizing that some societal impacts and risks resulting from the emergence of generative AI technologies need to be addressed through public regulation other than copyright, or through other means, such as the development of technical standards and norms. Private rightsholder concerns are just one of a number of societal concerns that have arisen in response to the emergence of AI.<\/li>\n
    4. Noting that the development of generative AI models offers new opportunities for creators, researchers, educators, and other practitioners working in the public interest, as well as providing benefits to a wide range of activities across other sectors of society. Further noting that generative AI models are a tool that enables new ways of creation, and that history has shown that new technological capacities will inevitably be incorporated into artistic creation and information production.<\/li>\n<\/ol>\n

      Principles<\/h2>\n

      We have formulated the following seven principles for regulating generative AI models in order to protect the interests of creators, people building on the commons (including through AI), and society\u2019s interests in the sustainability of the commons:<\/p>\n

        \n
      1. It is important that people continue to have the ability to study and analyse existing works in order to create new ones. The law should continue to leave room for people to do so, including through the use of machines, while addressing societal concerns arising from the emergence of generative AI.<\/li>\n
      2. All parties should work together to define ways for creators and rightsholders to express their preferences regarding AI training for their copyrighted works. In the context of an enforceable right, the ability to opt out from such uses must be considered the legislative ceiling, as opt-in and consent-based approaches would lock away large swaths of the commons due to the excessive length and scope of copyright protection, as well as the fact that most works are not actively managed in any way.<\/li>\n
      3. In addition, all parties must also work together to address implications for other rights and interests (e.g. data protection, use of a person\u2019s likeness or identity). This would likely involve interventions through frameworks other than copyright.<\/li>\n
      4. Special attention must be paid to the use of traditional knowledge materials for training AI systems including ways for community stewards to provide or revoke authorisation.<\/li>\n
      5. Any legal regime must ensure that the use of copyright protected works for training generative AI systems for noncommercial public interest purposes, including scientific research and education, are allowed.<\/li>\n
      6. Ensure that generative AI results in broadly shared economic prosperity \u2013 the benefits derived by developers of AI models from access to the commons and copyrighted works should be broadly shared among all contributors to the commons.<\/li>\n
      7. To counterbalance the current concentration of resources in the the hands of a small number of companies these measures need to be flanked by public investment into public computational infrastructures that serve the needs of public interest users of this technology on a global scale. In addition there also needs to be public investment into training data sets that respect the principles outlined above and are stewarded as commons.<\/li>\n<\/ol>\n

        In keeping with CC’s practice to provide major communications related to the 2023 Global Summit held in Mexico City in English and Spanish, following is the text of this post originally created in English translated to Spanish<\/em><\/p>\n

        Hacer que la IA funcione para los creadores y los bienes comunes<\/h2>\n

        En v\u00edsperas de la Cumbre Global CC, los miembros de la comunidad global CC y Creative Commons celebraron un taller de un d\u00eda para discutir cuestiones relacionadas con la IA, los creadores y los bienes comunes. La comunidad que asiste a la Cumbre tiene una larga historia de albergar estas discusiones \u00edntimas antes de que comience la Cumbre sobre temas cr\u00edticos y oportunos.<\/p>\n

        Como resultado de esa profunda discusi\u00f3n y de la conversaci\u00f3n posterior durante los tres d\u00edas de la Cumbre, este grupo identific\u00f3 un conjunto de cuestiones y valores comunes, que se recogen en la siguiente declaraci\u00f3n. Estas ideas se comparten aqu\u00ed para una mayor discusi\u00f3n comunitaria y para ayudar a CC y a la comunidad global a navegar por aguas inexploradas frente a la IA generativa y su impacto en los bienes comunes.<\/p>\n

        Consideraciones preliminares<\/h3>\n
          \n
        1. Reconociendo que en todo el mundo el estatus legal del uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar sistemas generativos de IA plantea muchas preguntas y que actualmente solo hay un n\u00famero limitado de jurisdicciones con marcos legales relativamente claros y viables para tales usos<\/a>. Vemos la necesidad de establecer una serie de principios que aborden la posici\u00f3n de los creadores, las personas que construyen y utilizan sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico y los bienes comunes, bajo este paradigma tecnol\u00f3gico emergente.<\/li>\n
        2. Se\u00f1alando que hay llamados de titulares de derechos organizados para abordar los problemas que plantea el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de IA generativa, incluso basados en los principios de cr\u00e9dito, consentimiento y compensaci\u00f3n.<\/li>\n
        3. Observando que el desarrollo y despliegue de modelos generativos de IA puede requerir mucho capital y, por lo tanto, corre el riesgo de asemejarse (o exacerbar) la concentraci\u00f3n de mercados, tecnolog\u00eda y poder en manos de un peque\u00f1o n\u00famero de poderosas entidades con fines de lucro concentradas en gran medida en los Estados Unidos y China, y que actualmente la mayor parte del valor (especulativo) corresponde a estas empresas.<\/li>\n
        4. Se\u00f1alando adem\u00e1s que, si bien la capacidad de todos para aprovechar los bienes comunes globales de informaci\u00f3n tiene muchos beneficios, la extracci\u00f3n de valor de los bienes comunes tambi\u00e9n puede reforzar los desequilibrios de poder existentes y, de hecho, puede parecerse estructuralmente a ejemplos anteriores de acumulaci\u00f3n colonialista.\n
            \n
          1. Se\u00f1alando que esta cuesti\u00f3n es especialmente urgente cuando se trata del uso de materiales de conocimientos tradicionales como datos de entrenamiento para modelos de IA.<\/li>\n
          2. Se\u00f1alando que el desarrollo de la IA generativa reproduce patrones de la era colonial, siendo los pa\u00edses del Sur Global consumidores de algoritmos y proveedores de datos del Norte.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
          3. Reconocer que algunos impactos y riesgos sociales resultantes del surgimiento de tecnolog\u00edas de IA generativa deben abordarse mediante regulaciones p\u00fablicas distintas de los derechos de autor, o por otros medios, como el desarrollo de est\u00e1ndares y normas t\u00e9cnicas. Las preocupaciones de los titulares de derechos privados son s\u00f3lo una de una serie de preocupaciones sociales que han aparecido en respuesta al surgimiento de la IA.<\/li>\n
          4. Se\u00f1alando que el desarrollo de modelos generativos de IA ofrece nuevas oportunidades para creadores, investigadores, educadores y otros profesionales que trabajan en el inter\u00e9s p\u00fablico, adem\u00e1s de brindar beneficios a una amplia gama de actividades en otros sectores de la sociedad. Se\u00f1alando adem\u00e1s que los modelos generativos de IA son una herramienta que permite nuevas formas de creaci\u00f3n, y que la historia ha demostrado que inevitablemente se incorporar\u00e1n nuevas capacidades tecnol\u00f3gicas a la creaci\u00f3n art\u00edstica y la producci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n

            Principios<\/h3>\n

            Hemos formulado los siguientes siete principios para regular los modelos de IA generativa con el fin de proteger los intereses de los creadores, las personas que construyen sobre los bienes comunes (incluso a trav\u00e9s de la IA) y los intereses de la sociedad en la sostenibilidad de los bienes comunes:<\/p>\n

              \n
            1. Es importante que la gente siga teniendo la capacidad de estudiar y analizar obras existentes para crear otras nuevas. La ley deber\u00eda seguir dejando espacio para que las personas lo hagan, incluso mediante el uso de m\u00e1quinas, al tiempo que aborda las preocupaciones sociales que aparecen por el surgimiento de la IA generativa.<\/li>\n
            2. Todas las partes deber\u00edan trabajar juntas para definir formas para que las personas creadoras y quienes son titulares de derechos expresen sus preferencias con respecto a la capacitaci\u00f3n en IA para sus obras protegidas por derechos de autor. En el contexto de un derecho exigible, la capacidad de hacer un \u201copt out\u201d de tales usos debe considerarse el l\u00edmite legislativo, ya que los enfoques basados en la aceptaci\u00f3n voluntaria y el consentimiento bloquear\u00edan grandes sectores de los bienes comunes debido a la duraci\u00f3n y el alcance excesivos de la protecci\u00f3n de los derechos de autor, as\u00ed como el hecho de que la mayor\u00eda de las obras no est\u00e1n siendo activamente gestionadas.<\/li>\n
            3. Adem\u00e1s, todas las partes tambi\u00e9n deben trabajar juntas para abordar las implicaciones para otros derechos e intereses (por ejemplo, protecci\u00f3n de datos, uso de la imagen o identidad de una persona). Esto probablemente implicar\u00eda intervenciones a trav\u00e9s de marcos distintos del derecho de autor.<\/li>\n
            4. Se debe prestar especial atenci\u00f3n al uso de materiales del conocimiento tradicional para entrenar sistemas de IA, incluidas formas para que los custodios de las comunidades proporcionen o revoquen la autorizaci\u00f3n.<\/li>\n
            5. Cualquier r\u00e9gimen legal debe garantizar que se permita el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar sistemas generativos de IA con fines no comerciales de inter\u00e9s p\u00fablico, incluidas la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y la educaci\u00f3n.<\/li>\n
            6. Garantizar que la IA generativa d\u00e9 como resultado una prosperidad econ\u00f3mica ampliamente compartida: los beneficios que obtienen los desarrolladores de modelos de IA del acceso a los bienes comunes y a las obras protegidas por derechos de autor deben compartirse ampliamente entre quienes contribuyen a los bienes comunes.<\/li>\n
            7. Para contrarrestar la actual concentraci\u00f3n de recursos en manos de un peque\u00f1o n\u00famero de empresas, estas medidas deben ir acompa\u00f1adas de inversi\u00f3n p\u00fablica en infraestructuras computacionales p\u00fablicas que satisfagan las necesidades de los usuarios de inter\u00e9s p\u00fablico de esta tecnolog\u00eda a escala global. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n es necesario invertir p\u00fablicamente en sets de datos de entrenamiento que respeten los principios descritos anteriormente y se administren como bienes comunes.<\/li>\n<\/ol>\n”,”protected”:false},”excerpt”:{“rendered”:”

              On the eve of the CC Global Summit, members of the CC global community and Creative Commons held a one-day workshop to discuss issues related to AI, creators, and the commons. Emerging from that deep discussion and in subsequent conversation during the three days of the Summit, this group identified a set of common issues and values.<\/p>\n”,”protected”:false},”author”:23,”featured_media”:73953,”comment_status”:”closed”,”ping_status”:”open”,”sticky”:false,”template”:””,”format”:”standard”,”meta”:{“_monsterinsights_skip_tracking”:false,”_monsterinsights_sitenote_active”:false,”_monsterinsights_sitenote_note”:””,”_monsterinsights_sitenote_category”:0,”footnotes”:””},”categories”:[27,28,29,3847,30,19,32],”tags”:[143,254,600,840,3860],”acf”:[],”_links”:{“self”:[{“href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73952″}],”collection”:[{“href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts”}],”about”:[{“href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post”}],”author”:[{“embeddable”:true,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23″}],”replies”:[{“embeddable”:true,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=73952″}],”version-history”:[{“count”:9,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73952\/revisions”}],”predecessor-version”:[{“id”:74225,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73952\/revisions\/74225″}],”wp:featuredmedia”:[{“embeddable”:true,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/media\/73953″}],”wp:attachment”:[{“href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=73952″}],”wp:term”:[{“taxonomy”:”category”,”embeddable”:true,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=73952″},{“taxonomy”:”post_tag”,”embeddable”:true,”href”:”https:\/\/creativecommons.org\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=73952″}],”curies”:[{“name”:”wp”,”href”:”https:\/\/api.w.org\/{rel}”,”templated”:true}]}}