Azure 언어(이전의 Azure AI 언어)는 NLP(고급 자연어 처리) 기능과 개인 데이터 편집, 엔터티 추출, 요약, 의도 분류, 질문 답변, 건강용 텍스트 분석 등을 비롯한 사용자 지정 가능한 AI 모델을 제공합니다. Azure 언어는 크고 작은 언어 모델(즉, LLM 및 SLM)과 함께 최첨단 변환기 모델을 사용하므로 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 API, SDK 및 Azure AI Foundry를 통해 지능형 다국어 애플리케이션을 더 쉽게 개발할 수 있습니다.

예, 이전에는 Azure AI 서비스의 일부이던 Azure AI 언어는 이제 Foundry Tools의 Azure 언어로 새롭게 브랜드화되었습니다. 이러한 변경은 개발자가 이러한 서비스를 모듈식 도구로 사용하여 지능형 에이전트 애플리케이션을 빌드하는 방법을 반영하는 Azure AI Foundry의 광범위한 플랫폼 통합의 일부입니다.

Azure 언어는 여전히 CLU(대화 언어 이해), 사용자 지정 질문 답변, 요약, 명명된 엔터티 인식 및 상태 데이터 분석 같은 동일한 강력한 기능을 제공합니다. 새로운 점은 위치입니다. 언어는 이제 통합된 에이전트 구축 Foundry 플랫폼 내의 핵심 도구이며, 개발자에게 다양한 언어 모델을 선택할 수 있게 합니다.

이러한 변화를 통해 개발자는 다국어 챗봇을 빌드하든, 문서를 분석하든, 지능형 도우미를 지원하든 자연어 기능을 더 쉽게 검색하고, 오케스트레이션하고 최신 AI 워크플로에 통합할 수 있습니다.

Azure AI 언어를 사용하면 개발자가 고품질과 짧은 대기 시간으로 대규모로 언어 AI 앱을 빌드할 수 있습니다. 미세 조정된 모델에서 미리 빌드된 기능을 통해 프롬프트 엔지니어링을 줄입니다. PII 삭제는 개인 정보 데이터를 보호합니다. 엔터티 추출을 사용하면 팩트 검사를 통해 부정확성을 줄일 수 있습니다. 요약은 주제별로 모임을 장할 수 있는 옵션을 제공합니다. 대화 언어 이해 및 사용자 지정 질문 답변을 사용하면 사용자 의도를 분류하고 질문에 답변하는 봇을 쉽게 구축할 수 있습니다.

계정 없이 Azure AI Foundry에서 미리 빌드된 기능을 사용해 보세요. 그런 다음 스튜디오에서 Azure AI 리소스를 만들어 앱을 빌드하는 모든 기능에 액세스합니다. 각 기능에 대한 자세한 내용은 Azure 언어 설명서를 확인하고, 클라이언트 라이브러리, REST API 및 샘플 코드에 대한 액세스 권한을 얻으려면 개발자 가이드를 확인하세요.

자세한 내용은 Azure 언어 서비스 설명서에서 각 기능의 지원되는 언어를 참조하세요.

예. 분석 작업을 사용하여 동일한 비동기 호출에서 둘 이상의 기능을 통합합니다. 분석 작업은 현재 표준 가격 책정 계층에서만 사용할 수 있으며 동일한 가격 책정 기준을 따릅니다.

2025년 10월 31일부터 QnA Maker 서비스가 완전히 사용 중지되었습니다. 이것은 다음을 의미합니다.

모든 런타임 및 추론 요청이 실패합니다. QnA Maker에 의존하는 모든 애플리케이션이나 봇은 작동을 멈춥니다. 기술 자료를 포함한 QnA Maker 프로젝트는 더 이상 액세스하거나 업데이트할 수 없습니다. 사용자는 연속성을 유지하기 위해 Azure 언어의 CQA(사용자 지정 질문 답변)로 전환해야 합니다. 기존 QnA Maker 콘텐츠를 지원되는 서비스로 이동하는 데 도움이 되는 마이그레이션 도구 및 설명서를 사용할 수 있습니다. 서비스 중단을 방지하려면 사용 중지 날짜 전에 이 작업을 수행하는 것이 좋습니다.